Картография, фотограмметрия

Комплекс автоматизированного дешифрирования
и векторизации данныx ДЗЗ

Комплекс автоматизированного дешифрирования и векторизации по данным ДЗЗ предназначен для автоматической векторизации линейных и площадных объектов по панхроматическим, цветным и мультиспектральным изображениям земной поверхности.

Комплекс автоматизированного дешифрирования и векторизации данныx ДЗЗ

ФорумФорум Как купитьКак купить Скачать последнюю версиюСкачать последнюю
версию
Скачать документациюСкачать
документацию

Процесс автоматической векторизации состоит из следующих основных этапов:


  • • классификация;
  • • обработка растра классификации;
  • • преобразование растра в вектор;
  • • векторная обработка.
Результат классификации дорожной сети

Результат классификации дорожной сети

На этапе классификации выполняется определение принадлежности пикселей исходного растра классам распознаваемых объектов. Для этого пользователь указывает шаблоны - области однозначно принадлежащие распознаваемым объектам.

По шаблонам происходит обучение классификатора - вычисление и запоминание дешифровочных признаков для каждого положения окна сканирования в пределах шаблона. В качестве дешифровочных признаков используются статистические (средний цвет, среднеквадратическое отклонение) и текстурные характеристики (контраст, энергия, корреляция). Статистика может вычисляться как на произвольный спектральный канал, так и на сочетание каналов (среднее или NDVI индекс). Вычисленные признаки сохраняются в n-мерный массив (n - количество признаков) весов принадлежности набора признаков классу.

Результат векторизации дорожной сети

Результат векторизации дорожной сети

Результат классификации площадных объектов

Результат классификации площадных объектов

При классификации по набору признаков для каждого положения окна накапливается вес принадлежности всех пикселей растра каждому из классов. В результате пиксели получают признак класса с максимальным суммарным весом.

Растр классификации содержит шумы – неправильно классифицированные пиксели. Для фильтрации шумов выполняется постобработка растра классификации - удаление областей по размеру, эрозия, наращивание малоконтрастных областей, удаление теней, сглаживание краев областей. Этапы эрозии и наращивания малоконтрастных областей позволяют уточнить границы между областями. Удаление областей выполняется присоединением небольших областей к соседям по максимальной границе и по заданному пользователем приоритету. Удаление теней выполняет присоединение теней к заданным классам по углу падения тени. Сглаживание краев областей выполняется для генерализации формы областей.

После обработки растр классификации преобразуется в набор векторных линейных или площадных объектов.

На окончательном этапе векторные объекты объединяются или удаляются на основе анализа их взаимного расположения. Объединенная сеть объектов совместно сглаживается и фильтруется перед сохранением в создаваемую карту. Результаты распознавания могут быть экспортированы в форматах SIT, SXF, SHP для их последующего редактирования средствами ГИС.

Результаты векторизации площадных объектов

Результаты векторизации площадных объектов

Результат классификации мультиспектрального снимка

Результат классификации мультиспектрального снимка

Кроме топографического дешифрирования комплекс позволяет выполнять мультиспектральную классификацию. Для этих целей пользователь может использовать статистические и текстурные признаки на любой канал растра или на виртуальные каналы, вычисляемые по формуле NDVI.